Arboles de Decisión como Metodología para Determinar el Rendimiento Académico en Educación Superior / Decision Trees as a Methodology to Determine Academic Performance in Higher Education / Árvores de Decisão como Metodologia para Determinar o Desempenho Acadêmico no Ensino Superior

Resumen Introducción. En este artículo se presentan los resultados finales de la investigación Árboles de decisión como metodología para determinar el rendimiento académico en educación superior. Objetivo. Explicar el rendimiento académico de los alumnos que cursan asignaturas relacionadas con la programación en una institución de nivel superior ubicada en la zona urbana de Pánuco, Veracruz, México. El rendimiento académico presenta una situación que no solamente preocupa a las instituciones educativas, sino también a los estudiantes, padres de familia, profesores y directores. Puede mencionarse que este presenta también una situación mundial y que es investigado en diferentes áreas de conocimiento. Materiales y Métodos. Se aplicó un cuestionario a 341 estudiantes repartidos en el segundo, cuarto y sexto semestre. Se utilizaron dos técnicas de modelado estadístico: árbol de decisión y regresión lineal múltiple, para definir qué variables independientes están asociadas al rendimiento académico. Resultados. Se ubica que las variables de aprendizaje en el aula y las tutorías externas están relacionadas con la variable de rendimiento académico y que el 48.1 % de los alumnos necesitan algún apoyo académico o capacitación externa para el reforzamiento de la programación. Conclusiones. Se recomienda implementar estrategias de mejora para reducir la sobrecarga de trabajo de los alumnos. También realizar una sensibilización antes de aplicar la encuesta y que los cuestionarios sean aplicados en fechas de exámenes ya que los alumnos se encuentran en niveles altos de estrés. En trabajos posteriores se tiene contemplado poder evaluar los efectos sobre el rendimiento académico, económico, social y cultural.

Abstract Introduction. This article presents the results of the Decision Trees research as a methodology to determine academic performance in higher education. Objective. Explain the academic performance of students taking subjects related to programming at a higher-level institution located in the urban area of Pánuco, Veracruz, Mexico. Academic performance presents a situation that not only concerns educational institutions, but also students, parents, teachers, and principals. It can be mentioned that this also presents a world situation and that it is investigated in different areas of knowledge. Materials and methods. A questionnaire was applied to 341 students distributed in the second, fourth and sixth semester. Two statistical modeling techniques were used: decision tree and multiple linear regression, to define which independent variables are associated with academic performance. Results. It is located that the learning variables in the classroom and the external tutorials are related to the academic performance variable and that 48.1 % of the students need some academic support or external training to reinforce the programming. Conclusions. It is recommended to implement improvement strategies to reduce the work overload of the students. Also make an awareness before applying the survey and that the questionnaires are applied on test dates since the students are at high levels of stress. Future research could evaluate the effect on academic, economic and cultural performance.

Resumo Introdução. Este artigo apresenta os resultados da pesquisa Árvores de Decisão como uma metodologia para determinar o desempenho acadêmico no ensino superior. Objetivo. Explique o desempenho acadêmico dos estudantes que cursam matérias relacionadas à programação em uma instituição de nível superior localizada na área urbana de Pánuco, Veracruz, México. O desempenho acadêmico apresenta uma situação que diz respeito não apenas às instituições de ensino, mas também a estudantes, pais, professores e diretores. Pode-se mencionar que isso também apresenta uma situação mundial e é investigada em diferentes áreas do conhecimento. Materiais e métodos. Foi aplicado um questionário a 341 alunos distribuídos no segundo, quarto e sexto semestre. Foram utilizadas duas técnicas de modelagem estatística: árvore de decisão e regressão linear múltipla, para definir quais variáveis independentes estão associadas ao desempenho acadêmico. Resultados. Fica localizado que as variáveis de aprendizagem em sala de aula e os tutoriais externos estão relacionados à variável desempenho acadêmico e que 48,1 % dos alunos precisam de algum apoio acadêmico ou treinamento externo para reforçar a programação. Conclusões. Recomenda-se implementar estratégias de melhoria para reduzir a sobrecarga de trabalho dos alunos. Lembre-se também antes de aplicar a pesquisa e que os questionários sejam aplicados nas datas dos testes, uma vez que os alunos estão em altos níveis de estresse.

Fatores de risco para a ocorrência das úlceras plantares decorrente da hanseníase de acordo com a árvore de decisão / Risk factors for plantar ulcers from leprosy according to the decision tree

Objective:To identify the risk factors for plantar ulcers in patients with leprosy.Methods:This is an epidemiological, observational, cross-sectional and analytical study. The population was composed of leprosy cases reported from 2005 to 2016. Pearson's Chi-square test or Fisher's exact test andMann-Whitney test were used for the univariate analysis, with a statistical significance of 5% (p < 0.05). In the multivariate analysis, a decision tree was elaborated using the CHAID algorithm. Results:Clinical form, degree of physical incapacity at discharge, affected nerve and the lack of insoles or adapted footwear before appearing to ulcer are risk factors for plantar ulcer. Conclusion:the need for an early diagnosis of leprosy was highlighted, as well as the efficient association of non-drug interventions with disability prevention techniques and the use of accommodating insoles and/or special shoes.

Objetivo:Identificar os fatores de risco para a ocorrência das úlceras plantares em pacientes com hanseníase. Métodos:Trata-se de um estudo epidemiológico, do tipo observacional, transversal e analítico. A população foi composta pelos casos de hanseníase notificados no período de 2005 a 2016. Para a análise univariada foram utilizados os testes Qui-quadrado de Pearson ou teste exato de Fisher e teste de Mann-Whitney, com significância estatística de 5% (p < 0,05). Na análise multivariada, foi elaborada árvore de decisão utilizando o algoritmo CHAID. Resultados: A forma clínica, grau de incapacidade física na alta, nervo acometido e o não uso de palmilhas ou calçado adaptado antes de surgir a úlcera são fatores de risco para a ocorrência de úlcera plantar. Conclusão:evidenciou a necessidade do diagnóstico precoce da hanseníase, como também da eficiente associação das intervenções medicamentosas e não medicamentosas por meio das técnicas de prevenção de incapacidade e uso de palmilhas acomodativas e/ou calçados especiais

Perfil das perdas dentárias em adultos segundo o capital social, características demográficas e socioeconômicas / Adult tooth loss profile in accordance with social capital and demographic and socioeconomic characteristics

Condições socioeconômicas e demográficas exercem um importante papel nas perdas dentárias da população, no entanto existem poucas evidências científicas sobre a influência do capital social nesse agravo. O objetivo deste estudo foi descrever o perfil das perdas dentárias em adultos de 35-44 anos de idade, residentes em municípios do entorno de Belo Horizonte, Minas Gerais. Este estudo transversal exploratório analisou dados referentes a 1.013 indivíduos. A variável dependente foi a perda dentária. As variáveis exploratórias foram o capital social e as características demográficas e socioeconômicas. A análise de árvore de decisão por meio do Algoritmo Chi-squared Automatic Interaction Detector (CHAID) foi utilizada para mapear o perfil das perdas dentárias, a qual foi explicada pelo baixo capital social (47,0%; p < 0,001), adultos mais velhos (60,2%; p < 0,001) e baixa escolaridade (66,3%; p = 0,022). No grupo com alto capital social, a idade foi o fator determinante das perdas dentárias, independente da escolaridade ou renda per capita. Conclui-se que, no nível individual, o capital social, a idade e a renda explicaram o perfil das perdas dentárias. O capital social individual pode ter atenuado o efeito negativo dos fatores socioeconômicos na população estudada.

Demographic and socioeconomic conditions play an important role in tooth loss in the population, however, there is little scientific evidence regarding the influence of social capital on this outcome. The scope of this study was to describe the tooth loss profile of adults aged 35-44, who are residents of the surrounding area of the city of Belo Horizonte in the state of Minas Gerais. This cross-sectional exploratory study comprised a sample of 1,013 adults. The dependent variable was tooth loss. Exploratory variables were social capital, demographic and socioeconomic characteristics. The Chi-squared Automatic Interaction Detector (CHAID) was used to map the adult tooth loss profile which was explained by low levels of social capital (47.0%; p < 0.001), more elderly adults (60.2%; p < 0.001), and low education levels (66.3%; p = 0.022). In the high social capital group, age was the determinant factor of tooth loss, irrespective of educational level or per capita income. The conclusion, at the individual level, is that social capital as well as demographic and socio economic characteristics explained the adult tooth loss profile. Individual social capital may have attenuated the negative influence of socioeconomic factors in the population under scrutiny.